一、期刊简述
Human-Centric Intelligent Systems（HCIN，eISSN 2667-1336），中文名：《以人为中心的智能系统》，是一本国际性的，经过严格同行评审的开放存取期刊， 致力于传播以人为中心的智能系统中所有理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人为中心的计算和分析领域的前沿理论和算法见解。该期刊是由西南交通大学计算机与人工智能学院李天瑞教授与澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院徐贯东教授担任主编，东京大学计算机科学学院Masaru Kitsuregaw教授与伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院Philip S. Yu 教授担任顾问委员。此外，HCIN正在征稿中的专刊，分别是 “深度学习在情感计算中的应用”和“面向可控、可解释、鲁棒表示学习的数据驱动建模”。
本刊将执行严格的单盲同行评审，采取开放获取（Open Access）模式出版发行，2024年12月31日前不收取任何版面费。所有出版的文章作者保留版权，读者永久免费下载、阅读。
期刊主页链接：Homepage
上线文章链接：Volume 1, Issue 1-2, June 2021；Volume 1, Issue 3-4, December 2021；Volume 2, Issue 1-2, June 2022；Volume 3, Issue 1, March 2023; Volume 3, Issue 2, June 2023; Volume 3, Issue 3, September 2023; Volume 3, Issue 4, December 2023; Volume 4, Issue 1, March 2024.
李天瑞：西南交通大学计算机与人工智能学院
Email: trli@swjtu.edu.cn
个人主页：https://faculty.swjtu.edu.cn/litianrui
李天瑞，西南交通大学计算机与人工智能学院，教授，博导，党委书记，综合交通大数据应用技术国家工程实验室副主任，四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任，四川省学术与技术带头人，国际粗糙集学会会士和顾问委员会主席，中国计算机学会理事和杰出会员，中国人工智能学会理事，四川省人工智能学会副理事长。承担国家级项目8项，出版编著6部，在国际会议做大会报告20余次，发表SCI论文160余篇，入选ESI热点论文5篇和高被引论文16篇，入选2020年Elsevier中国高被引学者和全球前2%顶尖科学家榜单。担任Human-Centric Intelligent Systems主编，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology副编辑，Information Fusion等期刊编委，获教育部自然科学二等奖（排名第一）、重庆市自然科学一等奖（排名第二）等。
徐贯东：澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院
Email: Guandong.Xu@uts.edu.au
个人主页：https://profiles.uts.edu.au/Guandong.Xu
徐贯东博士现任澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院教授、博士生导师、澳大利亚计算机协会（ACS）Fellow、智慧未来（Smart Future）研究中心主任、数据科学与机器智能研究室主任。徐贯东教授于2008年获得计算机科学专业博士学位，曾先后于日本东京大学，丹麦奥尔堡大学和澳大利亚维多利亚大学从事博士后研究，2018年10月破格晋升为正教授。
徐贯东教授是国际互联网挖掘领域、推荐系统、和社会与行为计算领域的国际知名学者。他是IEEE行为与社会计算国际会议 (International Conference on Behavioral and Social Computing - BESC)的创办者，IEEE计算智能学 会(IEEE-CIS)数据挖掘专委会委员，。他曾先后获得澳大利亚数据分析专业协会的 “十佳数据分析行业领袖”，澳大利亚计算机协会、澳大利亚信息工业协会及全球保险技术创新等多个国内国际奖项。徐贯东教授共出版/发表代表性的学术著作和期刊及会议论文220多篇(本)，目前担任Human-Centric Intelligent Systems 创刊主编，SCI期刊 World Wide Web Journal 和 Springer Social Network Analysis and Mining 杂志副主编，担任 IEEE Transactions on Industry Informatics, IEEE Transactions on Computational Social Systems, Pattern Recognition( IF: 7.740 ), World Wide Web 等多个SCI期刊专刊客座编委。
在过去的几十年里，人类日常活动的轨迹在人类与网络空间的密切交织，导致大量以人为中心的数字信息以前所未有的规模、深度和广度增长。这就对研究有效的数据建模方法、技术和工具提出了迫切挑战，以便分析、理解和管理现实与网络世界中的人类行为、社会现象和文化动态。多种类型的信息源、社区内的数字行为轨迹、行为与社会计算的发展，都有可能解决这些挑战，如信息扩散，社区动态，信任、隐私和安全等问题，并开辟一个以人为本的多学科研究新领域，更好地为人类服务。因此，本期刊旨在推进与以人为中心的智能系统这个新兴领域相关的基础理论、计算模型、技术解决方案和发展前景。
希望相关领域学者不吝赐稿！
期刊发表于计算机领域的文章，包括但不限于：
以人为中心的数据和管理（Human-centric data and management）
以人为中心的AI（Human-centered AI）
信息传播与建模（Information diffusion and modelling）
扩散源识别与网络分析（Diffusion source identification and network analysis）
分类、排序、总结和推荐（Classification, ranking, summarizing and recommendation）
社会影响分析（Social influence analysis）
社群检测与动态（Community detection and dynamics）
辟谣与误报检测（Disinformation and misinformation detection）
网络结构与群落演化分析（Network structure and community evolution analysis）
用户建模、个性化和推荐（User modelling, personalization and recommendation）
智能责任、公平和可解释性（Responsible AI, fairness and explainability）
行为/选择建模（Behavioral/choice modelling）
行为动力学与仿真（Behavioral dynamics and simulation）
用户行为及影响分析（User behavior and influence analysis）
社区/人群行为分析（Community/crowd behavioral analysis）
事件跟踪和检测（Event tracking and detection）
信任计算与隐私保护（Trust computing and privacy preservation）
社会伦理问题分析（Social and ethical issue analysis）
智能系统设计与评估（Intelligent system design and evaluation）
移动、无处不在的感知（Mobile, ubiquitous and pervasive sensing）
移动和社会感知中的数据挖掘（Data mining in mobile and social sensing）
在医疗、移动、经济和社会领域的应用（Applications in healthcare, mobility, economics and society）
欢迎国内外学者投稿！
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